老照片翻新是通过技术手段恢复照片的清晰度、色彩和完整性，具体流程通常包括以下关键步骤，不同服务方可能根据技术手段（如 AI 修复或手工修复）略有调整：

一、前期准备与素材收集

照片原始状态评估

检查老照片的物理损坏程度：如裂痕、褪色、霉变、折痕、破损缺失、污渍等。

记录照片尺寸、材质（纸质 / 胶片）、拍摄年代（辅助色彩还原参考）及历史背景（如有特殊意义，可提示修复重点）。

高清数字化扫描

使用专业扫描仪（如滚筒式扫描仪）以高分辨率（建议 300-600dpi）扫描，避免反光或变形。

若照片破损严重，可先进行物理保护（如用无酸纸固定）再扫描，防止二次损坏。

二、基础修复与瑕疵处理

数字化预处理

去除扫描噪点：使用软件（如 Photoshop、GIMP）的降噪工具或 AI 降噪插件（如 Topaz DeNoise）优化画质。

校正几何变形：通过透视裁剪工具修复照片因拍摄或保存导致的歪斜、扭曲。

瑕疵修复

手动修复（适合精细处理）：

用修复画笔、克隆图章工具覆盖小划痕、污渍；对裂痕边缘进行像素级修补，模拟周边纹理。

对缺失部分（如边角破损），参考照片整体风格补全细节（如人物衣物纹理、背景图案）。

AI 辅助修复（适合批量或重度破损）：

使用 AI 修复工具（如 Remini、美图秀秀 “老照片修复” 功能），通过神经网络自动填充缺失区域、平滑裂痕。

三、色彩与画质还原

色彩校正

黑白照片上色（可选）：


手动上色：根据历史背景或客户需求，用图层蒙版分区域填充色彩（如皮肤、衣物、背景），注意光影关系（如阴影处偏冷、受光处偏暖）。

AI 上色：使用工具（如 Colorize Photo、DeepAI）自动为黑白照片添加自然色彩，但需手动调整细节（如肤色、服饰色调）。

彩色照片还原：

通过曲线、色阶工具调整褪色区域的饱和度和明度，参考同时期正常照片的色彩风格（如老照片常见的泛黄、青灰色调）进行校准。

画质增强

锐化处理：使用 USM 锐化或 AI 锐化工具（如 Luminar Neo）提升细节清晰度，避免过度锐化导致噪点增多。

分辨率提升：通过 AI 放大技术（如 Waifu2x、Topaz Gigapixel AI）将照片分辨率提升至打印或高清显示标准（如从 300dpi 提升至 600dpi）。

四、细节优化与风格调整

人物与主体修复

修复人物面部模糊：手动绘制五官细节（如眼睛、头发），或用 AI 工具（如 DALL・E、Midjourney）辅助生成清晰轮廓。

恢复文字 / 图案：对照片中的模糊文字、印章等，参考历史资料或相似字体进行重绘。

风格统一与艺术化处理（可选）

根据客户需求调整风格：如保留复古颗粒感、模拟胶片质感，或转为高清写实风格。

添加艺术效果：如柔光滤镜、暗角处理，增强老照片的年代氛围。

五、最终校验与交付

多版本对比与确认

提供修复前后对比图，标注关键修复点（如破损区域修复效果、色彩还原对比）。

根据客户反馈调整细节（如色彩偏好、局部清晰度），直至满意。

文件输出与保存

输出格式：提供 JPG（通用格式）、TIFF（无损格式，适合打印）等多种格式，分辨率建议不低于 300dpi。

备份存档：将修复源文件（如 PSD 工程文件）存档，便于后续二次修改或印刷使用。

注意事项

物理修复优先：若照片存在霉变、虫蛀等物理损伤，建议先找专业机构进行物理清洁与加固，再进行数字化修复。

保留原始信息：修复时避免过度修改原始内容（如篡改人物容貌、删除历史痕迹），以 “还原真实” 为核心目标。

版权问题：若修复他人照片或历史资料，需确认版权归属，避免侵权风险。

通过以上流程，可系统性地将老照片从破损状态恢复至接近原始或优化后的效果，同时兼顾历史质感与现代显示需求。